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赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC

发布日期:2024-09-20 18:21 浏览次数:

  大家好,本次活动由中关村大数据产业联盟、中国数字经济产业智库—数字岛联合人民大学共同主办。由中国移动通信联合会区块链专委会协办。

  前两次课程分别给大家讲了讲对宏观层面的热点事件和发展趋势,第一课:“疫情引发特朗普灾难,新基建重组国际新秩序”。第二课,疫情重重围困之下,数字经济十大发展趋势。也就是数字经济带来的十大红利。今天给重点普及一下技术热点。像ABCDE(AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing)等。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图1)

  讲之前,给大家看这一张图。这是一张社会巨系统的图,从左到右,自底向上,分别是技术、产品、业务、公司、产业生态、经济、政治、国家博弈、全球治理。这张图引用自《数字生态论》。这些层级之间相互影响。相邻的两层直接相互制约,这种影响大家在工作中也可以体会得到。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图2)

  一项新技术被发明出来,如果想要卖出去,就要想方设法变成一个产品,消费者是不会为技术买单。语音识别处理技术,是当下人工智能领域很热的一个点,好厉害,终于机器可能听懂人话了。当这项技术变成一个智能音响,才能走进千家万户。消费者可以花大价钱,至少是远远高于普通音箱的价格,买智能音箱。这个远远高于普通音箱的价格,就是技术带来的商业红利。但这个红利的实现,需要变成产品才行。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图3)

  上一层对于下一层的制约,也是非常明显。比如现在全球关注的股市剧烈震荡,网友说:“一顿操作猛如虎,涨跌全靠特朗普”。政策层面的摇摆,直接反应在经济层面的股市上了。

  从这张图中,我们也可以深刻的理解科技是第一生产力,就是处在最左端、最底层的技术,发生重大突破,直接可以影响到全球的治理格局。这次席卷全球的新冠肺炎,让各个国家损失惨重。一下子变成了闭关锁国的状态。就连第二次世界大战时期,各个国家也没有如此的严厉的封锁边境。之前都是特朗普嚷嚷着在美国和墨西哥边境修建隔离墙,墨西哥天天抗议。现在悄无声息的自己封锁了边境,严防美国人进入。

  如果哪个国家率先研制出新冠病毒疫苗,几乎一夜之间就成了世界的大英雄。可以立刻改变当下以邻为壑,妨碍经济发展的糟糕情况。

  5G也是具备左右世界格局的新技术,5G到底有多厉害,咱们后面慢慢讲,但是从特朗普的动作来看,就是一件了不得的大事情。什么事情才值得特朗普大统领如此大动干戈?先抓人家女儿,到现在还被软禁在加拿大,又到各国威逼利诱,不能用华为5G设备。

  观众可能会问,5G如此重要,怎么标题里面只有ABCDE,没有5G啊?其实,ABCDE哪个都离不开5G,哪个基于5G都是如虎添翼。

  这一讲属于公开性质的大课,又是涉及许多的技术热点,因此我会把重点放在问题上,如果没有这些新技术,我们会遇到哪些难题。每一个技术都可以开系列的直播。如果受欢迎,我就会详细给大家拆解,甚至邀请每个领域的顶级专家,给大家上课。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图4)

  ABCDE这些新技术,如果追根溯源,都算是从1946年,世界上第一台计算机诞生那一刻开始的。

  世界上第一台通用计算机“ENIAC” (埃尼阿克)。于1946年2月14日在美国宾夕法尼亚大学诞生。发明人是美国人莫克利(JohnW.Mauchly)和艾克特(J.PresperEckert)。美国国防部用它来进行弹道计算。它是一个庞然大物,用了18000个电子管,占地170平方米,重达30吨,耗电功率约150千瓦,每秒钟可进行5000次运算,这在现在看来微不足道,但在当时却是破天荒的。ENIAC以电子管作为元器件,所以又被称为电子管计算机,是计算机的第一代。电子管计算机由于使用的电子管体积很大,耗电量大,易发热,因而工作的时间不能太长。当时如果启动了这个大家伙,甚至整个城市的灯光都会变暗。

  在第二次世界大战中,敌对双方都使用了飞机和火炮,猛烈轰炸对方军事目标。要想打得准,必须精确计算并绘制出射击图表。经查表确定炮口的角度,才能使射出去的炮弹正中飞行目标。但是,每一个数都要做几千次的四则运算才能得出来,十几个人用手摇机械计算机算几个月,才能完成一份图表。针对这种情况,人们开始研究把电子管作为电子开关来提高计算机的运算速度。许多科学家都参加了实验和研究,终于研制成功。

  就像宇宙原点大爆炸一样,这个大家伙的诞生,开启了数字技术爆发式的增长。现在国家认为数字经济是拉动经济增长的重要力量,这一切都要归功于70年前。

  70年来,170平米,在北京这是三室两厅的房子大小的大家伙,变成了大家拿在手里的手机。随便一个智能手机的运算能力,都要远远超过这个老祖宗,运算能力是埃尼阿克的10亿倍。

  这其中有一个重要的产业规律在起作用,就是摩尔定律。芯片上集成的晶体管的数量每18月左右,增加一倍,价格却会下降一半。这个定律表现在最终的设备形态上,就是设备越来越小,价格也越来越便宜。

  我们粗线条地来梳理一下,在这个变化历史中,那些曾经风靡世界的公司。埃尼阿克之后,迎来大型机时代。当然大型机比埃尼阿克还是小的多,从占用三室两厅,变成占一间屋子。当时世界上能生产大型机的号称一个蓝色巨人和七个小矮人。蓝色巨人就是IBM公司。IBM公司非常辉煌,一度就是计算机的代名词。现在IBM的市值大约1000亿美元,相当于苹果公司的十分之一。IBM蒸蒸日上的时候,乔布斯才刚刚出生。

  IBM犯了一个小错误,认为世界上只需要5台大型计算机就足够了。DEC公司率先打破了IBM的神话,推出了小型计算机。功能如大型机一样强大。但是但是小到只占一张桌子的大小。DEC像新星爆发一样迅速崛起。

  但是好景不长,另外两家伟大的公司,正在孕育。这就是微软公司和英特尔公司。这两家公司紧密合作,一起推动小型机进入微型机时代。这就是大家熟悉的PC、笔记本电脑。微软和英特尔把电脑带进了千家万户。DEC已经彻底退出了历史舞台,1998年被康柏收购,而康柏2002年被惠普收购。

  微软和英特尔公司,微型机波澜壮阔的发展。这时候,中国改革开放进程也开始了,联想、华为公司分别在1984年,1987年悄然成立。在整个微型机时代,联想为代表的中国公司,开始崭露头角,联想一时更是风头无两,在中国大踏步的扩张的同时,蛇吞象收购IBM的PC的部门,一举登顶世界上最大的个人电脑公司。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图5)

  华为虽然在业界早已如雷贯耳,但是为公共所熟知,还得等到智能手机时代。随着摩尔定律继续发威,网络和通信技术也在飞速进步,大家一步一步把计算设备终于装到口袋里了。这就是智能手机的时代。

  从技术角度来看,大型机、小型机、微型计算机,都可以从芯片这个计算处理器的性能角度来观察。但是到智能手机,已经显著的变化,就是网络通信技术,高度融合到一个小设备中去了。网络技术和计算技术不在平行发展的两条主线,而是而是相互融合的一条技术主线了。没有跟上这个变化的公司,同样被时代迅速的抛弃。

  智能手机时代,中国的公司终于后来居上。华为、小米、OPPO/VIVO、已经具备全球竞争力。美国一家独大,苹果公司,韩国三星公司。其他国家已经没有大玩家了。手机公司比微软和英特尔更进一步,他们把计算设备带进了千家万户,手机公司把计算设备搞成了人手一部。

  设备小型化,在延续下去,会是什么样子呢?当然还会越来越小,比如智能手表。还有重要的变化,就是智能设备越来约多样化、场景化。像智能手机这样处理能力的芯片,小到可以塞进各种各样的小物件去的时候,大家就会看到电视智能化、音箱智能化、冰箱智能化、洗衣机智能化、智能无人机、智能汽车等等。智能手机时代,就会过度到终端泛化的时代。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图6)

  在计算设备不断的小型化的历史进程中,网络通讯技术也在飞速的进步。大家注意,终端泛化的时代,虽然各类设备都是不同的。但是却是可以高度协同的。给我们带来丰富的体验。这个背后,就是网络通讯技术带来的进步。

  大家看战争片,可能会见到过这种场景,大军每到一处,设立指挥部,通讯兵立刻就开始忙碌,要电话线,保证前线阵地跟指挥部的通话。美国兵先进一点,有一个专门通信兵背着专门的无线设备,顶上装着天线。这就是早期在战争中应用的有线通讯和无线通讯。在通讯领域有名的一所高校——西安电子科技大学,最早可以追溯到1931年,在江西瑞金洋溪组建的无线电学校。

  在战场上铺设的电话线,变成了地下管道中的光纤,通讯兵背着到处跑的“移动台”,变成了大家拿在手里的手机。

  通常所说的1G、2G、3G、4G到现在5G,就是指第几代的无线G就是第五代。

  上世纪80年代,也就是80后刚刚出生的时代,1G开始商用,典型的代表就是大哥大。美国摩托罗拉公司如日中天。1G还是模拟信号,容易串线年代,GSM成为全球标准。地处芬兰的一家小公司诺基亚,一跃成为国际巨头。诺基亚相当长的一段时间,几乎成了手机的代名词。相当于苹果公司在智能手机的地位。诺基亚跌落王座,就是从苹果手机发明开始的。通信技术从模拟通讯,过度到数字通讯。手机终于可以上网了,但是巨慢。只能看看纯文字。这是就是2G。

  3G时代,网络速度进一变快,不光可以传输文字,也可以支持图像甚至视频。苹果07年推出第一部手机,直到苹果第二代手机才支持3G。摩托罗拉和诺基亚都悲剧了,分别被谷歌和微软收购,摩托罗拉后来又转手给联想。看联想的大笔收购都挺有意思,哪些行业行将就木了就卖给联想这个接盘侠。微型机时代末期,买IBM PC部门,摩托不行了,联想又买了。至少在PC时代,靠买买买,联想还是登顶过PC制造王座。但在智能手机时代,买来买去的联想,连个水花都溅不起来了。

  反而是华为,一直在技术领域死磕的华为,在4G时代迎头赶上,5G时代,实现绝地反超,成为国人的骄傲。4G时代,对于视频支持,远远超过3G,在手机看视频,成了时尚。抖音的母公司字节跳动成立于2012年,4G,2013年在中国开始商用,抖音2016年上线。从这个时间线G对于短视频行业决定性影响。

  4G看短视频,直播看电影问题不大了。但是如果高清视频,比如8K那样的超高清视频,4G的网速就有点力不从心。b体育下载另外关于时延的问题。这个在平常人们步行的速度下,4G网络没问题。但是要是在汽车上,哪家不行了。如果一辆车60公里速度正常行驶,通过4G网络发信号说立即刹车。从发信号到收信号这个短短的时间内,汽车可以开出1米的距离,如果赶上网络拥堵,车到底跑出去多远,可就不好说了。而在5G网络中,信号从发到收这个时间内,汽车刚刚走过17毫米的距离,关键是5G网络还有一个神奇的特性,就是就算用的人很多,5G网络也不会变慢。

  咱们国家去年发了4张5G牌照,现在好多地方已经开通了5G网络,许多手机也已经支持5G。5G手机很火,我一直想抢华为刚刚发布的最新的折叠屏5G手机,根本就抢不到。

  从1G到5G,技术每提升一代,就有公司倒下,同时有公司新生。从1G到5G,华为和中兴开启了超越之路,就想开了挂一样,不断的干掉其他国家的通讯公司。现在四大通讯厂商是华为、爱立信、诺基亚、中兴。中国独占两席。加拿大的北电科技,09年破产。美国朗讯被法国阿尔卡特公司收购,后来阿尔卡特把通讯部门卖给TCL,退出通讯行业。从此美国没有了通信设备制造商。诺基亚是芬兰公司,爱立信是瑞典公司。这两家公司现在被华为压着打,靠着地方保护过日子。所以,咱们现在得大力倡导全球化、市场化。不能搞市场保护主义的那一套。

  【华为现在的面临的技术挑战也非常严峻,通讯领域单挑爱立信、诺基亚,网络设备单挑思科,手机领域挑战苹果,手机操作系统领域挑战谷歌,通讯芯片挑战高通、云计算挑战亚马逊、微软、阿里等。华为一家公司几乎囊括了数字技术的全部。任正非给华为划定了边界,就是电子活动的领域,就是华为竞争的领域。能挑战华为的,得看量子领域的突破了。】

  无线通讯范围再扩大一圈,就是卫星通讯。5G等通讯靠地面上部署基站,卫星通讯的基站就是绕地球转圈的卫星。这个也有新进展。最抓人眼球的又是钢铁侠马斯克,搞出一个星链计划,一次火箭发射,送60颗卫星上天,在天空中排成一串。号称要4.2万颗卫星,覆盖全球。

  纵观从1G到5G的变化,在通讯技术推动下,各类应用异彩纷呈,人们在网上消费成为日常生活的一部分。下一步网络通讯技术会如何发展呢?很可能就是天下地上一体化,室外室内的一体化。天下地上一体化就是卫星和地面基站融合,对于网络接入而言,不用区分接入的卫星网络还是地面基站网络。室外室内一体化,就是不在区分wifi上网,和未来某G上网。大趋势就是网络速度越来越快,接入方式越来越多,上网费用越来越便宜,就连飞机上上网都成为常态。

  不过在飞机上上网,对于商务人士而言,不见得是好事情。现在飞机上不能上网,繁忙的工作中,坐飞机,算是名正言顺的偷偷懒的时候。但是当卫星网络地面网络完全覆盖无死角,飞机也变成了办公室了。

  计算技术和网络通讯技术是非常底层的技术,在这些技术进步的基础上,我们才能看到ABCDE这些技术的进步。

  咱们先看看计算模式,变化的主线。在这个演变脉络中,大家可以看到云计算、边缘计算、分布式计算前世今生。这些不同的计算模式,是计算设备、通讯技术、网络技术融合发展的结果。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图7)

  大型机时代,尤其是埃尼阿克刚刚发明,到IBM开发出商业应用的大型机时候,人们想用大家伙做个数学题什么的,必须到“计算中心”,也就是大型机的机房,把提前准备好的数据,输入到大型机中,机器运算完成,返回结果。这天生的就是中心化的计算模式。形象的说,就是去计算中心去完成计算的工作。

  随着大型计算机逐步小型化,每个小型机都是一个独立的“计算中心”。大家有什么计算任务,比如会计记账,每个人工资表、处理存款记录等等工作,都需要在计算中心完成。这种计算模式,可以形象称为分散式计算。计算设备很多,但式这些设备都是孤立的,分别独立的完成计算任务,彼此没有关联。

  电力事业发展初期,也是这种状况。一些大型的工厂,自建发电厂,自建电网。电网有一个特性,规模越大,效益就越好,调节能力就越强,稳定性也越来越好。所以,绝大部分企业根本不需要自己买发电设备、建自己的电网,只要从电网企业那里买电就行,按使用量缴费。也就是一度电多少钱。

  大型机、小型机、PC机时代,运作模式和电力行业早期的发展,有类似之处。这对于中小企业而言,无疑有很高的门槛儿。小公司可能只是需要办公软件,但是不得不买一堆各种各样的电脑、网络设备,有了这对硬件,还得需要软件开放商,上门安装,甚至现场开发,才能使用。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图8)

  我们重点说说亚马逊和苹果。亚马逊是世界第一家互联网书店,慢慢拓展成最大的电子零售商。为了支持巨大的网上交易的流量,买了大量的服务器。但是有一个问题,白天大家买东西,流量巨大,每台服务器都很繁忙,但是到了晚上,服务器就闲置了。为了满足人们购物的需求,只能按照流量最大的时候,来部署服务器。否则,买东西的人一多,就宕机。那谁还会来买东西?因此服务器大量闲置。

  亚马逊就开始琢磨,能不能在闲置的时候,把服务器租给别人用呢?把这个想法付诸实施,云计算就诞生了。亚马逊现在是世界上最大的云计算服务商。阿里,目前是中国最大的云计算服务商。

  苹果推出云计算,主要是解决手机上存储空间的问题,同时也是获得战略性活动数据资源的想法。大家手机上存储的照片、视频、聊天记录越来越多,苹果看到商机来了。手机上提供有限的空间,买时候是多少,就是多少,不能再增加。如果想增加,就得把数据存储在苹果的云上。也就是iCloud,每月要花钱买。

  (广义上看,存储本身就是一种计算形式)。但是弊端也是越来越突出。比如,我们两个人面对面想分享一个视频,没有方便的办法,微信对于传输大文件有限制。可以用QQ邮件,通过文件中转站来发送。我得先把文件传输到“云”中,你再从云中下载下来。PC机时代,大家至少可以用U盘来直接拷贝。手机上没地儿插U盘,只好我们应该在本地完成的工作,非要经过云上绕一圈。既浪费带宽,又浪费时间。

  还有一个更重要的问题。譬如监控用的摄像头。摄像头产生的视频文件一般都比较大,尤其是高清摄像头,几百G很平常。这几百G的数据中,有多少是有用的呢?如果监控用途,至少画面中出现活动的物体,人、动物什么的,这一帧画面才有价值。其他千篇一律的静止画面价值几乎为零。也就是说监控摄像头产生的数据,99%以上都是垃圾数据。这些数据都回传到云计算中心。这是对于网络和存储空间的巨大浪费。

  能不能在摄像头,也就是产生数据的源头那里,就把垃圾数据过滤掉?这个想法看起来简单,但是实现起来还真是不容易。这就要求摄像头,不仅仅能录像,还得具备在图像中识别物体的能力才行。处理图像的运算,是需要非常高性能的芯片的,而且还得有人工智能的算法。也就是说如果没有处理芯片和人工智能算法的进步,摄像头是没有办法完成过滤垃圾数据这个功能的。

  还好,智能手机的大规模普及,降低了人工智能芯片的成本,手机里面处理图像的芯片,同样可以用在摄像头中。摄像头变得智能。

  这个时候,摄像头不仅仅是只会录像和传输的傻瓜终端了,而是变成可以分辨目标的智能设备。原来识别图像中物体的任务,从云计算中心,转移到摄像头中。在摄像头,这个远离云计算中心的网络边缘地带,完成的计算任务,就称为边缘计算。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图9)

  这个特点后面课程讲解个人隐私保护、数据资产保护的时候,还会提到。有了边缘计算,好多事情变得简单。比如两个人交换照片、视频。就直接从手机到手机就行了,没必要再到云计算中心转一圈。

  有些功能,譬如过滤原始数据中的垃圾数据,适合通过边缘计算完成,有些功能譬如需要统计、汇总的计算处理,还得靠云计算完成。这时候就形成一种新型的计算形态,也就是分布式计算,通俗的说,就是完成一个复杂的计算可以分解成许多子任务,有些任务在边缘的节点,有些在中心的节点,把子任务的计算结果再统一起来,完成最终结果的模式。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图10)

  大家放眼20年前,互联网泡沫刚刚破灭,有几个人能预计到几大互联网巨头就统治了这个世界呢?美国FAANG,Facebook、Apple、Amazon、NetFlix、google,中国BAT等。20年后,区块链给社会带来的变化,甚至可能超越这些互联网巨头。关于区块链,我们要单独给大家花一节课的时间来讲。

  前面这三个轴,分别讲了设备、网络、计算模式的变化,第四个轴,我们看看数据这个轴的变化。

  国外最早系统性阐述大数据这个概念的是麦肯锡公司。国内最早系统性阐述的就是我了,过去有各种海量数据、数据湖等提法,但没有形成社会影响力。证明材料,大家可以搜索《大数据时代即将到来!》这份报告,2011年11月公开发布。之后在《大数据时代的历史机遇》这本书中,系统的讲了利用大数据可以延展 的六种商业模式。我们在后续的课程中,会继续直播这方面的内容。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图11)

  这些解读我们留待后续的课程中讲解。我们还是看看大数据这个概念是如何演变过来的。

  在“埃尼阿克”计算机始祖时代,是不区分软件和硬件的。大家看到的是极其耗电的庞然大物,如果要用它来工作,必须提前准备好常常纸板,这些纸上打上各种孔。在我上大学的时候,食堂曾经发行过打孔卡,不知道大家见过没必要。有孔的地方代表1,没有孔的代表0,也就是人工给数据和信息编成二进制的编码,输入到计算机中。这些一个个穿孔纸板,就代表着数据和软件。哪个时候,软件离开大型计算机是毫无用途的。

  一直到微机时代,微软崛起。比尔·盖茨敏锐的察觉到软件将会脱离硬件而单独存在。大家也都看到了微软几款软件至今占据垄断地位,PC的操作系统、Office办公软件等。

  软件成了独立的巨大的产业。这个时候,数据就像早期的软件依附于硬件一样,数据高度依附于软件。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图12)

  最常见的就是给你推送各种广告。人们意识到数据自身的价值。从此数据拜托了软件的限制,而单独存在。只有你的数据有价值,人们会开发各种各样的软件来处理数据。大数据这个概念,就顺理成章的产生了。

  一下子赋予数据在数字经济中的核心地位。数据独立称为资产后,再向后如何演变?我们这么看。孤立的数据价值比较低,有一句话很拗口,但是很能明说问体,就是“数据之和的价值,要远远大于数据价值之和”。也就是说,数据的量越大、数据维度越多,数据关联性越强,数据中蕴藏的价值有越大。

  讲到这里,云计算、边缘计算、大数据、区块链都算是讲了。区块链的概念我们单独开直播。就差人工智能。

  人工智能很有意思,只要人们在计算能力上迈上一个台阶,人工智能就要热一波。几十年来反反复复一直如此。这是人们希望计算机模拟人类思维的崇高理想推动的。但是离着这个最高目标,还想去甚远。现在一些人工智能的初创企业,估值都很贵。这轮人工智能的泡沫,估计要破灭了。

  最近一波热潮,是谷歌人工智能算法,完胜中韩顶尖棋手引发的。一直以来,围棋复杂度,是所有棋类里面最高的,从上一次计算机在国际象棋领域战胜卡斯帕罗夫,那都是上个世纪的事情了。是1997年。20多年后,忽然在围棋领域,又把人类踩在脚下。学术界、产业界、资本市场都开始兴奋。

赵国栋:60分钟搞清楚数字技术ABC(图13)

  智慧是什么呢?就是你选择把这条美丽的项链,戴到哪个美女的脖子上。智慧事关选择。

  人工智能的确比人工要快。人工智能发展的第一个原因,就是数据量多了。有海量的数据,来训练人工智能的算法。这是客观条件。第二,就是算法的突破,人工智能领域、算法很多。近年来很热的是深度学习只是人工智能的算法之一。第三,计算能力的进步。尤其是专用的芯片,大幅度的提高了算法的运算速度。达到了实用的要求。

  比如,大家手机里面照片很多,利用人工智能算法,可以识别照片中人物的面孔。从而可以按照头像来分类。这还是很方便的功能。

  像把项链送给某位美女这样的事情,成为强人工智能。短期内强人工智能就不要想了。太多问题还没有解决。但是下棋、语音识别、图像处理等领域,已经可以部分的取代人工。这称之为弱人工智能。弱人工智能应用空间还是比较广阔。但是还是高度依赖人工的。大家要记住,人工智能,人工智能,有多少人工,才有多少智能。我个人感觉,人工智能热度将要进入下降周期,期待下一次的技术突破。

  从埃尼阿克开始,我们讲了四个维度的发展变化。之所以拆成四个维度来讲,是为了让大家掌握纲要,发现趋势。但是,事物从来都是高度联系的。技术尤其如此。大家尤其要关注,这些技术的融合,设备进一步小型化、多样化、高速的网络、新的计算模式、数据成为生产要素,区块链的深入应用,这就是大变革的前奏。数字经济就是这个大变革的统称。

  下一课,重点讲数据资产,引起的商业模式变化。对于技术概括性介绍,就到此为止。区块链的特性、应用,在后面几课中,都有涉及。在第七课做一个总结概括。后续几节课程,就开始系统的讲产业演变规律和数字化转型的核心问题。

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